大约有700项符合查询结果，库内数据总量为726,283项。（搜索耗时：0.0777秒） [XML]

221. SIMIS数字经济与金融高端讲堂第1期暨人大深圳社科沙龙第43期在上海成功举办 [100%]

...关肇直首席研究员、中国科学院大学经济与管理学院院长洪永淼教授，作题为“基于岭动态模态分解的高维向量自回归模型估计”的学术报告。出席活动的发言嘉宾包括上海数学与交叉学科研究院理事长、菲尔兹奖首位华人得主丘成桐先生，上海数学与交叉学科研究院访问教授、上海财经大学经济学院院长周亚虹教授，复旦大学经济学院教授、上海数学与交叉学科研究院...

标签:数字经济 发布日期:2025-04-16 11:56:59 Catid:565 Status:6

222. 如何释放ChatGPT大语言模型在客户联络领域中的潜力？ [100%]

...的“进化速度”超出我们的想象。 就在昨天，Open AI重磅发布了GPT-4 模型，升级了多模态能力——从上一版本的只支持文本输入快速迭代为可接受图像输入并理解图像内容。也就是说，人们只需要上传一张简单的图片，ChatGPT就能快速对其进行识别和生成文字内容，甚至是网站的HTML代码。 与此同时，我们也看到人类对于人工智能背后大语言模型的探索，比...

标签: 发布日期:2023-03-20 03:53:24 Catid:1940 Status:6

223. 讯飞星火V3.5来了 技术赋能引领新一轮数字化浪潮 [100%]

...放大模型讯飞星火V3.5在语言理解、文本生成、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力和多模态能力七个方面进行了全面升级。其中语言理解、数学能力超过GPT-4 Turbo，代码达到GPT-4 Turbo 96%，多模态理解达到GPT-4V 91%。 “在更好的数据、更强的人机协同训练中，我们不能只看单个的‘原子’能力，而是要以技术进步来解决真实世界的刚需。”刘庆峰从全新赋...

标签:星火 科大讯飞 发布日期:2024-01-31 03:40:00 Catid:1830 Status:6

224. 马上消费金融：AIGC赋予金融机构更多想象空间 [100%]

...会剩下半个汉堡。 Sora将大大加快AGI（通用人工智能）的进程。OpenAI训练Sora应该会利用多模态的能力来理解和压缩海量的视频，多模态的能力和大语言模型能力相结合，它对视频的理解就不仅仅是一些画面的叠加。马上消费金融观察，Sora在模型训练中，“观看”并“理解”了所有的互联网视频和电影。一幅图胜过千言万语，而视频传递的信息量远远超过一幅...

标签: 发布日期:2024-08-19 03:59:21 Catid:1940 Status:6

225. 科技行业年度策略：2026年中国AI企业商业化深耕与产业渗透全景 [100%]

...，彰显中国智造出海实力。 全球竞争格局呈现中美主导特征：美国微软、谷歌凭算力与多模态优势领先；国内形成全栈布局与垂直深耕并行的发展格局，联想集团等头部企业聚焦全栈领域，凭借全栈协同能力构建核心优势，百度、科大讯飞等企业在垂直赛道构建核心竞争力。算力与应用端同步突破，推动AI从“试点验证”向“规模化创收”跨越。 一、大...

标签: 发布日期:2026-01-23 05:33:59 Catid:1940 Status:6

226. 勾勒AI产业“新高地”蓝图，首届酒仙桥论坛定义AI发展四大趋势 [100%]

...拆解“AI生产力”话题。 模型层从过去的追求参数越大越好，到如今推理模型、多模态模型、垂类模型多层开花；数据层致力于推动更多数据开源，以更大规模、更高质量的数据要素能力推动模型能力提高；算力也从过去追求效率极限，到追求适合不同场景的最优算力。随着AI技术不断进步，各行各业对智能化的需求日益增长，AI与行业需求的结合越发紧密，AI技术...

标签: 发布日期:2025-04-17 02:18:06 Catid:1940 Status:6

227. 大华股份发布“星汉”大模型 将构建视频数据产业价值助推数字经济发展 [100%]

...化、复杂化、融合化需求未被解决，现有技术和自身积累实现偏“难+慢”。大模型、多模态等新技术应用，尤其是行业大模型让AI算法从个性走向通用，从准确走向精准，从静态走向动态，从识别走向理解，大大降低海量应用场景开发的周期和成本，让数字经济建设进一步深化成为可能。 赵宇宁强调，大华股份未来将面向浩瀚的数智星河，携手生态万象，共赴以&ldq...

标签: 发布日期:2023-10-25 11:14:28 Catid:1940 Status:6

228. 制造业、金融、出海等场景GEO选型，行业经验与合规不可忽视 [100%]

...正面的引用与推荐。其服务链路涵盖品牌信息诊断、跨平台语义适配、结构化知识库搭建、多模态内容创生与分发、效果监测与持续迭代等环节,核心使命是解决“品牌如何被AI主动看见并推荐”这一全新命题。 二、五大参评企业概览 NO1. 智推时代: 全链路综合型GEO 服务商,《生成式引擎优化(GEO)团体标准》核心制定单位之一。全栈自研 G...

标签: 发布日期:2026-09-10 12:04:10 Catid:1940 Status:6

229. 亿道正式启动 Agent One 项目：打造端侧AI中枢，开启智能代理新时代 [100%]

...公司已在AIGC（人工智能生成内容）、大模型驱动数字人、端侧语音大模型、数字生命系统及多模态AI智能体等领域深入探索并取得阶段性成果。Agent One正是公司锚定行业拐点、定义产业趋势的战略级布局。该项目不以单一产品为目标，而是以端侧AI为支点，系统性构建智能代理能力，力求在全球AI竞争中抢占先机。 核心定位：端侧优先，混合执行 面对行...

标签: 发布日期:2026-03-27 07:20:48 Catid:1940 Status:6

230. 知名GEO平台哪家强榜单TOP5(2026年7月)：实测数据盘点与分级选型建议 [100%]

...义匹配精度。 第四，通过臻文、臻图、臻视  等AI原生应用，支撑GEO的多模态内容生成。大模型时代的搜索不仅包含文本，还涉及图片语义和视频字幕的关联。迈富时利用多模态生成技术，将企业的品牌信息转化为AI可读的文本、图片标注和多媒体实体，大幅提升了品牌在多模态搜索中的被召回率。 第五，实现对DeepSeek、豆包、文心一言、Kim...

标签: 发布日期:2026-07-05 06:38:13 Catid:1940 Status:6

相关搜索:

多模态 多因素模型 交互式多模型 大模型 大语言模型 大模型时代