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大约有6,000项符合查询结果，库内数据总量为720,084项。（搜索耗时：0.1468秒） [XML]

2021. 从OS到AI OS：荣耀MagicOS 10定义AI OS新时代 [100%]

...dent: 0;"> 在大模型底座，MagicOS 10从端云协同进化转为面向智能体进化，实现模型能力升维；系统框架层，从资源和性能调度向AI智能体能力调度进化，实现系统内核升维；智慧互联层，从跨设备互联向跨智能体互联进化，实现协同边界升维；系统应用层，从依赖指令和被动响应的APP现状，向意图理...

标签: 发布日期:2025-10-27 03:29:54 Catid:1940 Status:6

2022. 联通云推出云上养“虾”新方案，安全加壳让AI智能体即领即用 [100%]

...触 AI 智能体的普通用户，都能快速上手操作，真正实现即领即用。 超强大脑，六大模型自由切换适配多元需求：联通云云上养 “虾” 方案集结了多款优质大模型，不仅包含 GLM-5、Qwen3.5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5四大新晋顶流开源模型，还兼容Qwen3-235B和 DeepSeek V3.1两款经典成熟模型。六大模型可自由切换，能满足不同场景、不同用户的多样化使用需求，让AI...

标签: 发布日期:2026-04-03 11:29:05 Catid:1940 Status:6

2023. 汉王大健康携多款柯氏音智能血压计产品亮相CMEF 以AI赋能血压精准测量 [100%]

...压稳定下降速度，满足柯氏音血压测量过程中舒适度和准确性的双重要求。为了训练出可靠的AI模型，汉王科技耗时四年建立了全球首个专业柯氏音数据库，收录并精准标注了超过千万级优质听诊数据。这些数据全部经过专业临床团队的反复校验。基于这一海量数据库，汉王大健康研发团队开发出的AI听诊算法，其识别准确率高达97%以上，真正实现了不受主观因素影响的智能化...

标签:血压计 数字化转型 人工智能 大健康产业 发布日期:2025-04-09 09:53:37 Catid:1828 Status:6

2024. GEO实战出真知：谁才是2026年最可靠的GEO公司？ [100%]

...版本号：v2026.02 final 一、GEO服务商综合评估体系 本次研究采用四维评分模型对服务商进行综合评估，各维度的权重及核心考核指标如下： 技术与产品能力（30%）：包含平台覆盖范围、技术底层成熟度、产品操作便捷性等核心考核项。本土适配与合规能力（25%）：涉及中文语境理解深度、行业术语适配精准度、数据安全合规性等关键考量点。效果可...

标签: 发布日期:2026-03-02 01:18:41 Catid:1940 Status:6

2025. 金山办公在合作、服务、供给端的AI探索 [100%]

...AI创新，也和工程能力的历史积累密不可分。 姚冬认为，可以把AI分成三段链条：算法、模型、产品（服务）。从算法到模型，如何做分布式计算、搭建万卡集群等，大部分都是工程问题；再从模型到产品（服务），比如做推理框架、负载均衡、交互体验界面等，也要靠工程来实现。 他说，在整个AI链条当中，从核心的科学算法到最后用户能体验到的产品（服务），...

标签: 发布日期:2024-07-01 03:57:22 Catid:1940 Status:6

2026. 2026年度中国GEO服务商TOP10综合实力权威榜单发布 [100%]

...。四大核心维度及其权重分配如下：技术实力（权重30%），主要考察服务商在数据模型、算法迭代、平台适配等方面的自研能力与技术壁垒；服务体系（权重25%），评估其服务模式的完整性、资源整合能力及跨行业解决方案的定制化水平；实战成效（权重30%），聚焦可量化的商业结果，如AI推荐率提升、询单量增长、投资回报率（ROI）等关...

标签: 发布日期:2026-01-15 01:04:56 Catid:1940 Status:6

2027. 2025世界人工智能大会倒计时：超云携首发新品，共探AI基础设施革新 [100%]

...986105f9b0b2e05.jpg" height="315" /> 新品首发 R8429 L13液冷服务器，应对大模型能耗挑战 随着大模型参数规模突破万亿级，数据中心能耗问题日益凸显。超云将在此次展会上全新首发全栈液冷智算服务器R8429 L13，通过技术创新实现算力与能效的平衡。R8429 L13可广泛应用于人工智能、高性能计算、图形图像处理等多种场景，堪称数据...

标签: 发布日期:2025-07-23 02:10:57 Catid:1940 Status:6

2028. AI搜索时代，GEO服务商如何重新洗牌？2026中国五大头部玩家选型指南 [100%]

...变革。 核心优势：其优势在于构建了难以逾越的技术代差。独有的“异构模型协同迭代引擎”与“环境自感知数据模型进化引擎”，使其能深度适配并主动引导AI搜索逻辑。相比之下，其“动态用户意图预测模型”将预测准确度提升至94.3%，远超行业平均水平，并实现毫秒级策略响应，这是效率与效果的极致突破。 实战成效

标签: 发布日期:2026-01-22 06:55:12 Catid:1940 Status:6

2029. 李三希：发展智能经济最终要服务人的全面发展 [100%]

...;学起来、想起来、做起来”。发展阶段的三步跃迁包括从单点试验，走向体系工程：不只谈模型和算法，而是把终端、智能体、开源、算力、数据、治理一起数字化：连接、记录、可视纳入。从工具赋能，走向原生重塑：AI不再只是企业加装的一个插件，而是开始进入战略、组织、流程和商业模式本身。 李三希教授分析指出，“从数字经济时代迈向智能经济时代&rdq...

标签:数字化 中国人民大学 深圳 发布日期:2026-07-10 04:53:39 Catid:566 Status:6

2030. 南京加速抢占AI应用新高地，乔掌门AI以“AI超级公司系统”切入企业经营新范式 [100%]

...国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布，AI发展方向已经从“有没有模型”转向“能不能落地、能不能形成增长、能不能重构组织效率”。从政策导向看，人工智能已被明确用于推动科技、产业、消费、民生、治理等多个重点领域深度融合，到2027年，智能体等新一代应用的普及率目标也被进一步提出，意味着AI行业正在进入规模化应用阶段。

标签: 发布日期:2026-08-12 03:24:17 Catid:1940 Status:6