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11. 孛璞半导体CIOE首发国产硅光OCS全光交换机，性能指标跻身国际前列 [100%]

...ong>32×32产品切换时间仅100微秒，较传统机械式光开关毫秒级速度提升一个数量级，能满足AI训练网络拓扑实时切换的严苛要求。 · 超低功耗运行：16×16产品功耗仅2W，32×32产品仅10W，较传统电交换方案功耗降低一个数量级以上，有效削减AI集群互联层能耗与散热成本。 上述指标在已公开的同类OCS产品中处于领先水平。这意味着在硅光OC...

标签: 发布日期:2026-09-09 04:55:46 Catid:1940 Status:6

12. 中国双座舰载机歼15S试飞曝光 将登航母训练 [100%]

标签:舰载机 双座 15s 试飞 发布日期:2014-04-04 09:56:18 Catid:36 Status:6

13. 人工智能赋能物理世界，制造业共享智能未来——在2026世界制造业大会上的主旨演讲 [100%]

...座与中国基底：为何能够构建工程物理大模型？ 训练语言模型需要海量文本数据，而训练精准的工程物理大模型，则需要高维度物理约束、材料动力学数据、复杂工艺参数，以及工程师长期积累的隐性知识。中国拥有联合国产业分类中的全部工业门类，从精密轴承到重型装备，从新能源汽车到航空航天，持续产生丰富的工业物理数...

标签: 发布日期:2026-09-24 04:26:42 Catid:1940 Status:6

14. 国内首家！销售场景的生成式对话训练模型“昆仑”即将上线 [100%]

...性语言模型 “昆仑”开发的基本步骤与ChatGPT一样，包括自然语言模型的基座训练、理解人类意图的对话能力训练两个阶段。收集指令，让各行业的专业标注员写出指令回复。 木心智能首席科学家郑教授表示：“昆仑与ChatGPT的主要区别在，木心的研发团队在进行通用语言模型培训的基础上，对行业模型到做精准细分，并逐步精确针对每家公司特定的...

标签: 发布日期:2023-04-24 05:22:19 Catid:1940 Status:6

15. 南威软件：蓄力终迎兑现，多增长曲线打开长期成长天花板 [100%]

...的年综合能耗为16719吨标准煤，排碳指标可建设约2万P算力。主要承接政府公共算力、企业模型训练与推理、商业化算力租赁等多元需求，是华北地区重要的国产绿色智算枢纽。项目已于2025年11月完成首批高性能服务器上架投运，正式对外提供商业化算力服务，并斩获3285万元算力租赁框架订单，提前完成市场商业化验证。根据公司2026年6月22日投资者平台官方披露，智算中心主...

标签: 发布日期:2026-07-13 03:51:51 Catid:1940 Status:6

16. 2024莱美盛典快乐来袭，阿迪达斯团课装备家族再次进化，打造多元化、个性化的健身体验与产品矩阵！ [100%]

...斯为莱美多元化的课程体系，提供了特别打造的团课装备，以支持不同强度、不同功能的重点训练项目 无惧暴汗，灵活跑跳 ——专为有氧暴汗型运动打造的RAPIDMOVE ADV综合训练鞋与AIRCHILL风感科技 RAPIDMO...

标签: 发布日期:2024-05-27 04:02:35 Catid:1940 Status:6

17. 太空赛道：南京 all in 还是 hold back——建设AI定义南京空间站赋能未来产业 [98%]

...支撑的分工，由边缘节点承担实时感知和现场控制，站内中心及地面系统承担复杂计算、模型训练、任务规划和知识汇聚。美国Starlab于2024年与Palantir合作，拟将数字孪生与AI用于任务规划、资源配置和预测性维护，也反映出这一系统设计方向受到重视。南京可研究统一接口、资源调度、模型管理、权限控制和过程追溯等共性技术，推动不同载荷、设备和智能节点协同运行，并...

标签: 发布日期:2026-10-16 10:41:00 Catid:566 Status:6

18. 杨立昆“炮轰”黄仁勋？究竟哪一边才是AI未来 [98%]

“仅仅依靠语言和文字训练出来的 AI 系统，永远无法逼近人类的理解力。”近日，在英伟达GTC 2025的“炉边对话”中，图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家、美国纽约大学教授杨立昆指出一言惊起千层浪。 有行业研究员认为，杨立昆的观点揭示了当前 AI 发展的核心矛盾：即尽管我们在语言模型上取得了令人瞩目的进展，却忽视了真实智能的本质需求。 有...

标签: 发布日期:2025-03-26 12:18:33 Catid:1940 Status:6

19. 元年科技发布方舟GPT大模型，定位企业管理的专属助手 [97%]

...定知识和财务会计领域的专业知识。尽管大模型在通用领域表现优秀，但基于互联网公共数据训练的模型在财务和会计等专业领域的表现相对较弱。因此，除了具备通用的自然语言理解和文本生成能力外，还需要加强专业能力。二是需要保障企业数据的安全性，企业数据是私密且专有的，不允许公开到互联网上进行分析，此外企业自行训练大模型的成本高昂，且难以获得合适...

标签: 发布日期:2023-11-13 03:49:39 Catid:1940 Status:6

20. 登顶 ICML！北京人形 XR-1 入选全球前 0.7%，筑牢慧思开物具身智能技术底座 [96%]

...大行业瓶颈，严重制约人形机器人规模化落地：一是模态错位难题，视觉感知、运动动作分开训练，图像信息无法精准映射机器人关节控制，厘米级误差直接导致抓取、装配、堆叠等精细任务失败；二是异构数据割裂，人类视频、多型号机器人实操数据表征空间互不兼容，海量公开数据无法互通复用，训练成本居高不下；三是跨本体泛化薄弱，单模型仅适配单一机械臂或机器...

标签: 发布日期:2026-07-09 11:01:00 Catid:1940 Status:6