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11. 段效亮：如何选择数据治理平台？ [100%]

中国经济导报、中国发展网记者尹明波 段效亮，中国企业数据治理联盟秘书长，国际数据管理协会会员，中翰软件创始人之一。作为国内数据治理领域资深咨询专家，段效亮拥有15年以上IT行业从业经验，12年以上数据管理咨询、平台实施、数据保养等实战经验，参与并主持中国中铁、国家核电、天保控股、青钢集团、康尼集团等几十家国内大型企业集团的数据...

标签:数据治理 发布日期:2019-05-30 02:57:45 Catid:1159 Status:6

12. 做好数据治理能力转移，持续优化企业数据质量 [100%]

...-indent: 0;"> 企业数据治理不是一次性项目工作，而是对企业发展持续产生深远影响的连续性工作。企业如何在数据治理项目结束之后，长久维持良好的数据质量，使得数据治理项目的成果不至于落空，是一项值得思考的课题。 俗话说：“以终为始”，数据治理项目的结束，正是企业数据...

标签: 发布日期:2022-07-06 10:55:03 Catid:1931 Status:6

13. 数据治理项目成功的6个要素 [100%]

...hinadevelopment.com.cn/2022/0805/1659661886996.png" border="0" alt="1" /> 导读：数字化时代，数据作为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大成产要素，从企业业务发展的副产品变成了炙手可热的“数字明星”，在各界瞩目中冉冉升起。为了实现自身的存续发展，企业纷纷谋求转型，希望能够搭上数字经济的快车。 而要实现企业的数字化转型，实现企业内部...

标签: 发布日期:2022-08-05 10:44:28 Catid:1931 Status:6

14. 企业数据治理联盟主办的“数据治理实战能力认证培训”预热公开课圆满成功 [100%]

中国发展网讯 2024年7月13日上午9点，由企业数据治理联盟主办的“数据治理实战能力认证培训”预热公开课活动在山东财经大学燕山校区顺利举办。本次公开课活动面向各家企业的首席信息官CIO、首席数据官CDO、数据管理人员、业务或职能部门数据专兼职人员及往、应届毕业生，邀请到了企业数据治理联盟内部的4位数据治理行业大咖，分别从数据架构、数据质量...

标签: 发布日期:2024-07-15 05:26:10 Catid:1931 Status:6

15. 企业数据治理的八步法则--摘自《企业数据治理那些事》 [100%]

...dent: 0;"> 明确了数据治理的方向后，我们开始探讨数据治理的具体方法、路线。近20年的数据治理经验使得我们有机会总结出一套基于数据治理项目前、中、后的数据治理法则，本法则包括八个步骤，也代表了数据治理工作的八个方面，缺一不可。 1.现状自查——摸清自身情况

标签: 发布日期:2022-03-08 03:58:56 Catid:1931 Status:6

16. 工业企业欲彻底解决数据质量，唯有源端+末端综合数据治理 [100%]

... center;"> 当下，数据治理的理念、书籍以及各种软文铺天盖地，仔细分辨大部分是基于DAMA或者DCMM相关理念基础。无论是DAMA理论体系还是DCMM模型中数据治理的内容无外乎包括解决数据质量、数据安全、数据应用服务以及提升解决以上三个问题的能力。 可以感觉到，所有人都已经深刻的认识到数...

标签: 发布日期:2022-01-04 10:26:55 Catid:1931 Status:6

17. 如何选择数据治理平台？ [100%]

近年来，随着企业信息化的逐步发展，大数据时代的强势逼近，越来越多的企业开启了数据治理的工作进程，企业中数据包括静态数据和交易数据两种，由于交易数据依附于静态数据存在，所以我们所说的数据治理通常指的是静态数据的治理。根据中国企业数据治理联盟的定义，静态数据指的是描述业务实体对象的多维度信息（包括主数据、元数据、...

标签: 发布日期:2020-12-04 10:26:42 Catid:1931 Status:6

18. 开展数据治理项目前必须要做的几件事 [100%]

...前考虑周全、准备充分，成功和机遇才有可能降临。结合十多年来的从业经验，中翰认识到，数据治理项目想要安稳坚实地扎根在企业内部，就需要与企业内部多个环节产生深入联系，包括组织、业务、管理、文化等各个方面。一个成功的数据治理项目绝不是一朝一夕所能成就的。由此，在开启数据治理项目之前，咨询方需要用全面踏实的准备工作为将来数据治理项目的顺畅...

标签: 发布日期:2022-07-26 11:35:43 Catid:1931 Status:6

19. 大数据治理：数据问题的全面解决之道 [100%]

...服务、市场、销售、开发、支持、物流、财务、人力等各个环节，无不每时每刻产生着大量的数据。数据的格式也越来越多样化，包括IT系统里存储的结构化、非结构化数据，各样电子文档数据等。与此同时，企业管理者对数据的困惑也与日俱增，这些数据从哪里来？我们能相信这些数据吗？数据之间有什么样的关系？谁能理解这些数据？ 零散化存放是数据问题根...

标签: 发布日期:2019-02-01 02:58:17 Catid:1164 Status:6

20. 银保监会：数据治理纳入公司治理范畴 [100%]

为引导银行业金融机构加强数据治理，提高数据质量，充分发挥数据价值，提升经营管理水平，银保监会21日印发《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称《指引》）。《指引》明确，银行业金融机构应当将数据治理纳入公司治理范畴，建立自上而下、协调一致的数据治理体系。银行业金融机构应当将监管数据纳入数据治理，建立工作机制和流程，确保监管数据报送工作...

标签: 发布日期:2018-05-22 09:01:00 Catid:478 Status:6