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121. 星海图完成A4、A5两轮超1亿美元融资，华兴资本担任独家财务顾问 [95%]

...业闭环 星海图始终坚持以“整机+智能”为战略支点，围绕智能定义本体，预训练端到端VLA基础模型，以数据、评测、微调、部署为核心的后训练工具链三者构建产品体系，打造具身智能基座基础设施，服务全球具身智能开发者生态伙伴。 公司已推出多款标准平台产品，包括通用仿人形机器人R1 Pro、轮式双臂移动平台R1 lite，并构建了全链路具身智能开发...

标签: 发布日期:2025-07-09 03:01:19 Catid:1940 Status:6

122. 七朵集团：AI行情模型搭台，数字化仓储帮蒜商掌行情 [95%]

...朵集团通过前期数字化仓储的广泛布局，已积累大量大蒜存储、流通环节的一手数据，为模型训练提供贴合产业实际的数据支撑，使其较缺乏产业数据基础的模型更具实用性与可靠性。 同时，中农七朵集团持续跟进AI大模型技术发展趋势，不断优化算法逻辑与数据维度，确保模型预测能力与产业发展需求同步升级。这种技术与数据的双重积累，让中农七朵集团在大蒜产业...

标签: 发布日期:2025-11-11 03:24:35 Catid:1940 Status:6

123. 银河通用机器人为人工智能产业发展注入新活力 [95%]

...业皇冠顶端的明珠”，要紧盯行业发展趋势，聚焦前沿领域，强化跨学科融合，加快大模型训练迭代和机器人创新设计。属地和相关部门要做好支持服务，积极营造宽松包容的创新环境，帮助企业发展壮大。 值得一提的是，银河通用在调研后不久便传来了新的好消息。 4月17日，苏州市具身智能机器人训练中心暨银河通用机器人项目签约仪式在苏州成功举行。此次...

标签: 发布日期:2025-05-09 05:03:36 Catid:1280 Status:6

124. 联想大模型解决方案及服务获量子位人工智能双料大奖 [95%]

...造适合自己的专属大模型，企业需要使用私有数据（企业的高价值数据资产）作为知识来源和训练数据，对大模型进行再训练和精调，因此无论在计算、存储中都要保障数据资产的安全。联想通过私有化的一体化大模型平台保障了数据的安全可控，为客户部署AI平台，帮助客户实现推理加速、分布式训练&微调，任务编排等AI基础能力。 最后，在部署与运维方面，一方面...

标签:人工智能 发布日期:2023-12-22 03:04:36 Catid:1828 Status:6

125. Innatech蕴元科技：让AI Agent成为企业智能化转型的“实干伙伴” [95%]

...遗漏行业安全规范。蕴元科技的工业级模型定制，正是为了解决这一问题——通过针对性训练，让模型“专而精”，给AI Agent注入“行业专属能力”。 其核心是标准化的“五步法训练流程”，每一步都紧扣企业需求，确保模型贴合实际场景： 1.需求分析：深入企业一线，明确核心目标。比如为机械制造企业定制“设备故障...

标签: 发布日期:2025-10-11 11:05:58 Catid:1940 Status:6

126. 中国AI的崛起之秘：应用导向与高性价比共振 [94%]

...法效率革命，打破了OpenAI、Google 为代表的科技巨头“大力出奇迹”的发展模式，以较低训练成本，达到以往 AI 大模型靠堆算力、拼资金和数据实现的效果，从而能够以 1 元/百万输入 tokens 的超低价格吸引用户涌入。 至今，中国大模型这种降本增效式的算法创新仍在不断涌现。就DeepSeek自身来说，仅2026年以来，公司就提出了mHC 框架、Engram条件记忆架构两大提升大模...

标签: 发布日期:2026-01-21 05:56:47 Catid:1940 Status:6

127. 2026年开年具身智能赛道格局洗牌！顶级投行押注国内具身智能独角兽智平方 [94%]

...糖等长程任务。 快系统 (System 1 - 本能反应)： 负责毫秒级的全身控制与避障。通过端到端训练，快系统让机器人具备极强的实时泛化能力，即使在动态环境中，也能保持流畅的动作轨迹。 “全域”与“全身”：：重新定义机器人的能力边界 全域 (Global)： 传统 VLA 模型大多局限于桌面级视野。GOVLA 支持 360°×360° 全空间感知，使机器人具备真...

标签: 发布日期:2026-01-06 07:15:05 Catid:2202 Status:6

128. 实在智能荣获2025“长江首城宜创汇”协同创新大赛人工智能专项赛总决赛二等奖 [94%]

...在将大语言模型（LLM）与RPA自动化深度融合，开创“AI Agent数字员工”新模式。公司自主训练的TARS（塔斯）大模型是国产垂类ChatGPT模型的代表之一，在千亿级高质量语料上完成了预训练、有监督微调（SFT）和人类反馈强化学习（RLHF） 三个阶段的完整训练，具备百亿级参数规模。 TARS大模型拥有强大的自然语言理解和生成能力，可用于智能客服、智能投顾、研报生成...

标签: 发布日期:2025-07-14 02:25:26 Catid:1940 Status:6

129. “迈高科技MatCloud+”荣获2023值得关注的硬科技创变者称号 [94%]

...通量计算、材料数据库、机器学习等于一体的云端材料研发平台，同时还推出了基于亿级数据训练的、面向化学和材料的预训练大模型，零代码使用MatCloud+平台搭建高通量DFT计算工作流构建数据库，更轻松、更高效！助力高校院所和新材料企业突破材料领域“卡脖子”难题！

标签: 发布日期:2023-12-22 11:43:42 Catid:1940 Status:6

130. AI时代，媒体内容价值或将重估 [94%]

...至万亿规模。OpenAI虽未公布GPT-4的参数量，但从业内爆料信息来看，GPT-4参数规模或达1.8万亿，训练所需的数据集更是高达13万亿Token。 人类对于数据的渴求从未像今天这般强烈。7月，加州大学伯克利分校计算机科学教授斯图尔特・罗素发出警告，ChatGPT等人工智能驱动的机器人可能很快就会 “耗尽宇宙中的文本”。专注于 AI领域的研究机构Epoch则预测，至多3年，机...

标签: 发布日期:2023-11-17 01:15:33 Catid:1940 Status:6

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