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111. 沪跑团松江群跑友备战松江半马 [100%]

...-辰塔路-辰花路-龙源路回到起点，全程约8公里。“我们选择这个路线，是一次赛前适应性训练，也是让团里的‘新马’提前熟悉下路线。”唐昌健说。原来，在这124人中，既有不少参加过上海国际马拉松等赛事的“老马”，也有不少第一次参加松江半马的“新马”，一旁正在做拉伸运动的朱峰就是其中之一。“我是松江本地人，因此对于松江半马也有一份特殊的感情。这...

标签: 发布日期:2019-03-15 07:41:43 Catid:478 Status:6

112. 全球首发多模态医疗大模型砭石，智慧眼迈向数字医疗新征途 [100%]

...土壤，从2018年建立机器视觉大模型，到2020年自然语言处理大模型，再到今天的多模态生成式预训练大模型砭石，智慧眼专注于医疗健康领域，AI场景应用落地一直走在前方。 回归医疗本质、解决健康问题是大模型时代医疗行业拥抱未来的必由之路。我们在全面拥抱大模型技术的时候，需要紧贴安全可控、可信可靠等新时代智能化要求。砭石大模型，不仅满足医疗健康信...

标签: 发布日期:2023-05-22 02:38:18 Catid:1940 Status:6

113. DFRobot亮相玄铁生态大会，以AI教育落地实践携手赋能未来开发者 [100%]

...nsp;二哈识图2 (HUSKYLENS 2) AI  视觉传感器 与行空板 （UNIHIKER） K10 开发板，通过自训练模型实现对显微镜下细胞的实时识别与分类。

标签: 发布日期:2026-03-27 07:14:07 Catid:1940 Status:6

114. 韩国平昌 巴赫、马云共同开启“云上奥运”时代 [100%]

...效率，用更少的资源办好奥运会；第三，数字化竞技升级，运用新技术帮助运动员、教练优化训练方式，减少伤病，不断刷新“更高、更快、更强”的目标；第四，数字化传播升级，借助强大的“云工具箱”、优酷优质丰富的视频内容，让全球几十亿的观众能够随时、随地、随心所欲地体验奥运精彩时刻。　　奥运会需要科技赋能。在2016年巴西里约奥运会，18天时间里，...

标签: 发布日期:2018-02-11 07:11:35 Catid:478 Status:6

115. 携单路最强“芯”，宝德4卡液冷图站PT6630W3助AIGC腾飞 [100%]

...集，在AMX加速条件下实现最高3倍的AI性能提升。无论是进行大规模的数据分析还是复杂的模型训练，它都能快速完成，为影视制作、数字人、平面设计等AIGC应用提供强大的后盾。 它支持多显卡并行工作，支持纠错的ECC多通道内存，拥有16个内存DIMM槽，支持4TB大内存，配备6个PCIe 5.0 x16扩展槽，具备丰富的异构扩展性和灵活的连接能力，可支持大模型快速导入导出，从多方...

标签: 发布日期:2024-04-23 05:34:28 Catid:1940 Status:6

116. 顺丰丰语大语言模型来了！物流垂域能力全面超越通用模型，已应用于20余个场景 [99%]

...他表示,顺丰在综合考虑效果与使用成本的均衡的思路下,自研了行业的垂直领域大语言模型。在训练数据方面,丰语约有20%的训练数据是顺丰和行业的物流供应链相关的垂域数据,并通过继续预训练、监督微调、基于人工反馈的强化学习的大模型训练方法,让丰语大模型变得更懂物流、更可靠。同时顺丰还建立了物流领域大模型的测评体系,对于模型的通用能力和物流垂域能力进行...

标签: 发布日期:2024-09-10 02:46:39 Catid:1940 Status:6

117. Soul开源轻量化数字人模型 单卡RTX 4090跑出96FPS [99%]

...了实时数字人领域"高画质必须依赖昂贵算力集群"的传统认知。目前,该模型论文、源代码、预训练权重及高质量数据集已全面向全球开发者开放。 长期以来,实时数字人技术被困在性能与成本的两难抉择中。开发者要么投入巨资搭建H800等专业算力集群换取画质保障,要么在低成本方案中忍受画面崩坏、表情僵硬的糟糕体验。这种技术门槛严重制约了数字人技术在更广泛场景...

标签: 发布日期:2026-03-05 05:33:54 Catid:1940 Status:6

118. 实在Agent+DeepSeek+华为昇腾一体机重磅发布！国产自强！ [99%]

...领先闭源模型的技术指标对标；昇腾 AI 基础软硬件平台则构建起自主可控的算力底座，为模型训练与推理提供全栈式技术支撑；实在智能基于企业级智能决策系统研发的 Agent 数字员工，成功打通 AI 技术到产业应用的 "最后一公里"，形成闭环式价值创造体系。 早在 2023 年，实在智能便与昇腾在信创领域展开紧密合作，共同推进 AI 和信创产业的创新发展：实在...

标签: 发布日期:2025-03-17 04:07:52 Catid:1940 Status:6

119. ICASSP2023 I 思必驰-上海交大联合实验室17篇论文被收录 [99%]

...化策略非常依赖于挖掘困难样本对,导致性能提升困难。而基于多分类的目标函数则会因为闭集训练和开集测试之间的不匹配而造成性能下降。在这项工作中,我们引入了SphereFace2框架,该框架使用K个相互独立的二分类器以成对的方式训练说话人模型,而不是执行多分类。得益于这种学习范式,它可以有效地缓解闭集训练和开集评估之间的不匹配。在Voxceleb上进行的实验表明,SphereFace2...

标签: 发布日期:2023-06-21 05:30:07 Catid:1940 Status:6

120. 以科学世界模型为核芯引擎，加快发展 “AI+生物医药智能制造”产业——当前南京必须抢抓的产业时间窗口 [99%]

...三甲医院，积累了电子病历、影像、检验、随访时序等海量真实世界诊疗数据——这正是训练世界模型最宝贵的“多因”输入，也是先发城市难以复制的地域性优势。其二，科研力量密集。南京大学周志华院士团队在人工智能领域享有国际声誉；南师大黄和院士团队在智能生物与干实验研究方面布局深厚，东南大学、南京大学在化学、生物物理等交叉方向人才济济...

标签:科学世界模型 发布日期:2026-09-16 08:42:23 Catid:566 Status:6

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