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111. 迈进金融数据服务3.0时代，DolphinDB +聚源数据在路上 [100%]

...数据、财富数据、固收数据、风险数据、ESG 数据等，广泛应用于金融资讯展示、金融投研、大数据分析、风控、量化回测、金融监管等多个领域，经过二十余年的发展，公司与国内券商、基金、保险、信托、银行、期货、资产管理公司等机构建立了广泛的业务合作，确立了在中国金融数据服务领域的领先地位，是中国最优秀的金融资讯服务供应商之一。 从数据库性...

标签: 发布日期:2023-10-26 11:31:04 Catid:1940 Status:6

112. 广东省进一步加快数据流通和交易 首创首席数据官制度和数字空间 [100%]

...字增值’，挖掘数据价值。 该指南可以推动数据在企业内部更好地消费和利用，通过数据分析主动支持业务、优化业务，挖掘潜在客户和市场需求，创新商业模式，通过数据驱动供求关系循环优化，实现商业利润的增长；该指南还可以根据数据市场的需要，按照有关法律法规的要求对企业拥有的数据进行处理，探索形成数据产品，通过合法的交易方式，为市场提供企...

标签: 发布日期:2022-09-26 05:20:50 Catid:566 Status:6

113. 以数据激活工业企业 实现发展新动能 [100%]

...用数据的场景单一，较好的企业可以实现诸如业务展示、产品追溯、市场分析、质量分析等，数据分析工作主要由业务部门自行开展，缺少公司层面整体的数据模型和动态的数据分析能力，而且由于数据难以互通，数据获取和处理的工作量大、专业性强，部门自发研究分析得到的结果对于产品优化、市场优化和问题追踪都缺乏足够的指导性。对于新增的数据分析工作，则囿于...

标签: 发布日期:2021-01-12 11:01:50 Catid:1930 Status:6

114. 数据治理：主数据管理的价值与局限 [100%]

...//upload.chinadevelopment.com.cn/2022/0629/1656463541614.png" border="0" alt="1" /> 一、主数据的概念 2010年，主数据的概念被中翰软件引入国内并加以调整改善，其通俗化的定义为：“描述某一业务实体对象时，基础数据（静态或相对静态的数据）中被两个及两个以上业务系统共同使用的属性字段”。 从中可以看出：1）主数据的描述对象是企业核...

标签: 发布日期:2022-06-29 11:39:16 Catid:1931 Status:6

115. 以数据激活工业企业 实现发展新动能 [100%]

...用数据的场景单一，较好的企业可以实现诸如业务展示、产品追溯、市场分析、质量分析等，数据分析工作主要由业务部门自行开展，缺少公司层面整体的数据模型和动态的数据分析能力，而且由于数据难以互通，数据获取和处理的工作量大、专业性强，部门自发研究分析得到的结果对于产品优化、市场优化和问题追踪都缺乏足够的指导性。对于新增的数据分析工作，则囿于...

标签:工业企业 发布日期:2021-01-12 09:09:47 Catid:566 Status:6

116. 刘睿民：数据库是保障国家数据安全有力屏障 [100%]

...心亮点技术：即原来传统数据库是静态的，所以数据是被进行清洗以后再放在磁盘里，要进行数据分析时，需要到磁盘里提取出数据再进行不同渠道、不同来源 的滞后分析，所以分析不具有实时性，数据对经济实时指导价值不能更有效的体现出来；而流数据库所有数据都存在于在内存里，就如同数据瀑布在流动过程中，就利用数据库内置模块对数据实时打上标签、归并、分析...

标签:大数据标准化 贵阳数博会 发布日期:2017-05-27 10:54:00 Catid:1159 Status:6

117. 私有部署+高可信度：2026年企业级AI智能体数据分析能力深度测评与选型指南 [100%]

摘要：2026年，企业为AI买单的逻辑已彻底重构——对话能力不再是溢价项，高可信度的数据分析能力与私有部署的安全保障才是真正的价值锚点。当"AI幻觉"导致的决策事故频频登上行业头条，可信智能体正从营销概念演变为企业级AI智能体选型的第一优先级。本文聚焦高可信度、高性价比数据分析、私有部署三大核心维度，对8家头部厂商进行穿透式评测，为企业商业...

标签: 发布日期:2026-02-26 03:36:49 Catid:1940 Status:6

118. 神州控股：打造公共数据运营“昆山CTO模式” 推动数据要素市场化 [100%]

...非自动产生。需要通过有效的数据运营来实现。数据运营不仅需要具备数据采集、数据加工、数据分析和数据流通等技术能力，还需要数据安全、法规遵守等管理能力，以及数据战略的规划、制定和实施的战略视角。 以数据的生成来源为标准，可分为公共数据、企业数据、个人数据。其中，公共数据既可以支撑公共服务主体的公共管理和服务决策行为，也可以为整个社会...

标签: 发布日期:2023-08-23 04:49:45 Catid:1828 Status:6

119. 《DAMA数据管理知识体系》首发：数字经济时代降低要素管理难度 [100%]

...需要认清并坚持数据管理的核心内容、加快培育数据要素市场、实施增强式数据管理和增强式数据分析等。他指出，新的分析和决策更需要数据管理。数据管理已进入大爆发时期，我们应将数据标准、数据安全、技术创新、跨界人才培养等工作提至前所未有的高度。 在新书导读环节，DAMA国际中国分会专家、《DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）》翻译组组长马欢以&ld...

标签:数字经济 发布日期:2020-06-24 08:56:59 Catid:1830 Status:6

120. 工业企业数据治理的八大误区—你误入几个？ [100%]

...底层解决数据质量问题，只是不断的头疼医头、脚疼医脚的逻辑开展着相关工作，或者是为了数据分析而简单解决质量问题。 认为数据质量只要有相关的软件工具实施了就可以了，始终侥幸心理的认为数据质量已经治理过了，殊不知根本没有深层次（只是浅层次）的解决过数据质量问题。 认为数据质量的衰退是理所当然，从不考虑防止数据质量衰退的可持续性方案...

标签: 发布日期:2022-06-06 02:03:48 Catid:1931 Status:6

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