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1131. 2026年国内AI搜索优化公司专业推荐：基于实战转化效果的五家头部服务商实力深度测评 [52%]

...筛选、内容制作、多平台发布的全流程自研系统，避免依赖第三方工具导致的服务中断或数据泄露风险。确认平台覆盖的全面性：根据自身行业特性，查看服务商的平台覆盖是否包含目标用户集中的 AI 场景，比如美妆企业需覆盖小红书问一问、淘宝 AI 万能搜，机械制造企业需覆盖deepseek等专业技术问答平台。 关注媒体资源的协同性：对于有全网传播需求的企业，优先选...

标签: 发布日期:2026-01-30 11:51:40 Catid:1940 Status:6

1132. 2026安全厂商选择：奇安信与深信服的选择指南 [52%]

...同时，通过与DeepSeek R1等通用大模型的深度集成与优化，其大模型在威胁研判、渗透测试、数据泄露防护等安全场景中的性能得到显著提升，并大幅降低了运营成本，使得高水平的AI安全能力得以规模化部署。目前，以Q-GPT安全机器人为代表的“虚拟安全专家”已获得京东方、吉利等企业的首批签约，标志着奇安信的AI驱动安全体系正从实验室真正迈向千行百业，助力政企...

标签: 发布日期:2026-01-22 05:08:25 Catid:1940 Status:6

1133. 戳穿电信诈骗术：伪基站是个什么鬼 钻了哪些空子 [52%]

...也不要轻易相信，特别是短信中包含网址链接时。同时，不要将自己的身份证号、信用卡信息泄露，并且不要将验证码透露给第三方。 “伪基站”的黑色产业链 从“车载”到“背包客”，低成本、高收益催生一条龙“从业者” 据...

标签:电信诈骗 伪基站 发布日期:2016-09-20 08:44:25 Catid:565 Status:6

1134. 万应低代码赋能企业数据资产管理（附案例） [52%]

...取安全措施，包括数据加密、访问控制、身份认证和审计等，保护数据免受未经授权的访问和泄露的风险。 ·数据分析和展示：提供数据分析和展示工具，如数据挖掘、机器学习和业务智能等，帮助客户挖掘数据的价值，支持决策和业务创新，通过万应的数据展示组建，实现数据分析结果的可视化展示。

标签: 发布日期:2023-11-14 04:25:01 Catid:1940 Status:6

1135. 超九成处于“僵尸状态” 互联网医院为何雷声大雨点小 [51%]

...是出于对安全的考量。数据安全也很重要，诊疗数据要对接互联网，数据接口多，要防止信息泄露。 做好顶层设计是互联网医院的关键。“我国关于互联网医院建设的政策体系比较完善，医院要按照指挥棒来，找准定位、补齐短板，做好成本和质量控制。在此基础上，做出特色，并且不断叠加新功能、优化使用者体验。”曹磊强调，“互联网医院建设不是简单的...

标签: 发布日期:2022-01-11 09:08:20 Catid:565 Status:6

1136. 共建可信AI，共治智能未来 “生成式 AI 进展：应用、治理与社会影响”研讨会成功举办 [51%]

...强大潜力，但仍面临幻觉现象、缺乏精细控制和真实知识整合等技术难题，同时也引发了隐私泄露、版权争议、公平性缺失与虚假信息传播等社会风险。他强调，未来需在保障模型能力的同时，加强数据治理与责任机制，推动生成式AI在创意产业、教育与就业等领域的可持续发展。

标签: 发布日期:2025-05-27 10:05:32 Catid:1940 Status:6

1137. 亿道信息飞腾腾锐D3000M加固笔记本引领行业变革，以创新铸就安全数智基石 [50%]

...，配备摄像头物理防窥门栓和RF关闭快捷键，让你可以迅速禁用摄像头和网络，从源头杜绝隐私泄露风险，全面保护企业级数据安全。作为飞腾处理器加固笔记本，它在安全配置上全面且强大。 国产飞腾D3000M处理器三防加固笔记本 高性能计算配置，体验顺滑流畅 作为通用行业计算设备，这款飞腾加固笔记本——EM - X14D的价值不仅...

标签: 发布日期:2025-11-21 03:06:52 Catid:1940 Status:6

1138. 【反家暴】“国家禁止任何形式的家庭暴力”仍远非共识？ [50%]

...为，尚无问责。一些国家机构工作人员也存在触犯法律规定和违背受害人的真实意愿、泄露隐私的情况。 不少地方将家庭成员之外共同生活的人包括到了保护范围，如成都双流法院为被民警男友强行限制人身自由和殴打的马红核发了保护令；同性恋女子L父母曾经在公共场合要强行带走她，遇到警察后，警察对她父母就其拉拉身份做了解释。 仍有不少地...

标签:家暴 发布日期:2017-03-03 11:42:03 Catid:1159 Status:6

1139. AI重塑世界，数睿数据重塑软件工程 [50%]

...rong>安全与隐私风险： AI模型可能会在生成的代码中无意引入安全漏洞，或在使用过程中泄露敏感的业务代码和数据。 ●知识产权问题： AI模型的训练数据可能包含受版权保护的代码，这引发了关于代码所有权和合规性的担忧。 虽然在编码环节取得了巨大成功，极大地提升了开发者的个人效率...

标签: 发布日期:2025-09-29 09:13:58 Catid:1940 Status:6

1140. “生成式 AI 进展：应用、治理与社会影响”研讨会成功举办 [50%]

...强大潜力，但仍面临幻觉现象、缺乏精细控制和真实知识整合等技术难题，同时也引发了隐私泄露、版权争议、公平性缺失与虚假信息传播等社会风险。他强调，未来需在保障模型能力的同时，加强数据治理与责任机制，推动生成式AI在创意产业、教育与就业等领域的可持续发展。

标签: 发布日期:2025-05-27 03:21:16 Catid:1940 Status:6

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