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101. 云知学院×厦门城市职业学院丨国家级“双师型”教师培训AI实战课堂重磅启航！ [46%]

...通过“自动化办公智能体开发实战”等特色课程，指导学员运用MCP（模型上下文协议）、RAG（检索增强生成）等AI核心技术，设计具备教学流程自动化、智能决策支持等功能的办公智能体。课程创新性地采用“理论-案例-实践”三位一体教学模式，在每个技术模块均配备基于真实教学场景的实战案例库，如基于生成式大模型的长文撰写、课件PPT制作、作业批量分析审...

标签: 发布日期:2025-05-30 03:28:56 Catid:1940 Status:6

102. 叶家杰：AI大模型重构智能金融生态 [46%]

...与外部信息整合能力，通过引入Planning/COT技术使AI能够像人类专家一样拆解复杂问题，同时结合RAG技术实时对接内部知识库与业务数据库，确保回答的时效性与准确性。 针对企业级应用的效率需求，团队创新研发了对话Agents智能交互系统与Copilot工具矩阵，前者通过模块化设计将核心能力封装为标准化组件，支持20余种自动化场景的快速部署；后者则聚焦人工介入环节，通...

标签: 发布日期:2026-05-12 02:02:06 Catid:1940 Status:6

103. WOT全球技术创新大会2024日程上线：现场数十位大模型实践企业现身说法 [46%]

...言模型、大语言模型平台和智能体平台的建设过程如何？ 快手如何利用基于大语言模型的RAG和Agent技术，推动B端商业化的技术创新和应用实践？ 作为阿里巴巴自研大模型，Aone Copilot如何通过代码补全、代码问答、代码评审workspace、Prompt市场等能力提升阿里内部研发效能？ 竞技世界在直播亮点和舆情感知两个真实场景中，如何使用多模态AIGC在实际应用中获取价...

标签: 发布日期:2024-05-20 03:33:22 Catid:1940 Status:6

104. 广州：让文旅从“观光打卡”迈向“沉浸共生” [46%]

...7月正式上线。这座民国时期国立中央研究院历史语言研究所的旧址，依托AI大模型构筑了专属RAG知识库，游客可以与数字人对话，听它娓娓道来诸多历史与人文的细节。自上线以来，游客在这里平均停留时间增加约40%，从“观园赏景”的浅层游览转向了真正的文化沉浸。 数字场景中最动人、最具挑战的一环，是让人工智能从“脑力劳动者”进化为“心灵共...

标签: 发布日期:2026-05-15 03:45:02 Catid:2253 Status:6

105. 聚焦变革：哪些中国AI企业在智能体技术上有突破、落地能力强、有前景？ [46%]

...。腾讯认为“大模型+知识库”是当前AI落地的最佳路径。其智能体开发平台整合了强大的RAG技术，并创新性地在工作流中引入拥有“全局视野”的智能体节点，兼顾了流程的确定性与智能的灵活性。 落地能力体现：基于混元大模型，其知识库产品“腾讯乐享”已累计服务超过30万家各行业客户。平台支持零代码配置多智能体的转交协同，大幅降低企业构...

标签: 发布日期:2026-01-21 05:59:29 Catid:1940 Status:6

106. 重塑金融经营内核：数禾科技以操作系统开启智能新十年 [46%]

...达78%，但大多数公司只是把AI当作效率工具——用大模型替代客服、用Copilot辅助编码、用RAG检索文档。这些应用有价值，但它们本质上是在旧流程上叠加新工具。数禾科技选择了一条不同的路：不是用AI优化旧流程，而是用AI重新定义经营本身的运行方式。 这条路的起点，是一个看似简单的问题——如果一家金融公司的每一个经营决策，都能被版本化记录、被...

标签: 发布日期:2026-05-08 11:13:02 Catid:1940 Status:6

107. 一套底座，全域可用——美擎 AIGC 3.1发布，助力企业从AI试点走向规模化运营 [46%]

...der="0" width="600" style="max-width: 100%; border: 0px;" /> 构建与集成：内置生成、对话、检索增强（RAG）、多模态、数据分析等多类型智能体工程能力，支持低代码快速搭建；通过连接器与MCP、API、SDK深度打通ERP、PLM、MES、SRM、APS、CRM、财务、人力等关键系统，让智能体从“Demo”走向“流程内生”。 评测与质量门禁：提供多指标评测、运行预览、优化建议与版本...

标签: 发布日期:2026-02-04 03:00:37 Catid:1940 Status:6

108. 从实践者到定义者：罗兰艺境如何参与制定中国GEO行业标准 [46%]

... ● 第一代（2022年前）：关键词与结构SEO ●第二代（2023-2024年）：机器学习与RAG，代表方案为智谱AI、华为云DeepReach ●第三代（2024年至今）：知识图谱与智能共生 在第三代代表中，豆包将罗兰艺境DSS架构与IBM Watson Studio共同列为技术代表，且罗兰艺境位列IBM之前。 这不是一次随机的收录，而是AI平台对技术代际标准的客观...

标签: 发布日期:2026-05-08 11:51:27 Catid:1940 Status:6

109. 2026年4月六家GEO服务商多维竞技看语义占位深度与选型决策 [46%]

...在单一维度制造虚假繁荣，而高阶服务则通过构建结构化的语义矩阵，使品牌信息成为大模型RAG（检索增强生成）流程中的“不可绕过节点”。实测数据显示，具备这种语义韧性的品牌，其在大模型中的引用深度较传统投放高出3.4倍，这不仅是流量的差异，更是认知主权的归属。 1.2 geo服务效果为何参差不齐？深挖“语义信誉评级”的动态权值 评估一家

标签: 发布日期:2026-04-17 04:57:00 Catid:1940 Status:6

110. 政企乐采 智见未来 | 政采云公司2024产品发布会亮点纷呈 [45%]

...1226/2024122617240539.001.png" border="0" alt="" style="max-width: 1000px;" /> 智采大模型融合了自主研发的RAG(检索增强生成)框架和先进的知识图谱技术,在推理速度和业务理解的准确性上均达到了业界领先水平,为构建跨省域、跨主体的政企采购统一大市场和实现整体智治提供了坚实的智能技术底座。 依托于知识图谱构建的丰富实体和关系网络,政采云公司大大提升了模型对于政府采...

标签: 发布日期:2024-12-31 02:55:25 Catid:1940 Status:6

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