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101. AI高考志愿填报真能算出“标准答案”？ [100%]

...据挖掘分析潜在规律 利用大数据+AI技术，可以基于历年高考数据提供智能化的精准预测，帮助考生和家长解决海量信息查询难、志愿填报没把握、职业方向不清晰等问题，为考生志愿填报提供指导。 例如，腾讯教育推出“新高考通”模拟志愿填报工具，基于KNN+LM算法自主研究出一套人工智能学习算法，机器通过阅读历年录取数据，自主总结出每个学校...

标签: 发布日期:2023-07-05 08:26:51 Catid:1830 Status:6

102. 微美全息研发基于多模态数据的个性化学习模型，推进ELA结合生理数据的自适应学习 [100%]

...程和改进学习技术变得越来越重要。目前科学的学习技术设计主要依靠点击流数据进行建模和预测学习行为。 但随着计算机技术和脑机接口技术的不断发展，WIMI微美全研究团队对比传统的点击流模型和基于生理反应的多模态数据流模型，提出了基于多模态数据来作为学习理解的应用的潜力，多模态学习增强的学习分析(ELA,Enhanced Learning Analytics)来研究未来学习技术研究的...

标签: 发布日期:2023-07-06 11:56:31 Catid:1940 Status:6

103. 互联网冲击传统投资思维 基金提高行业关注度 [100%]

...是先期布局微信，此后微信用户爆发式增长到与QQ一样的体量，这样的发展，企业内部都无法做预测，外部更不可能。”　　另一位基金经理表示，钢贸企业改变传统钢贸商利润分配格局，可作为上市公司非线性发展的典型案例。　　比如位列创业板开市以来五大牛股之一的上海钢联，此前主要收入和利润来源是依靠提供产业资讯等的会员费收入。近两年，公司开...

标签:基金 投资 互联网 发布日期:2014-11-26 04:15:26 Catid:565 Status:6

104. 环球时报：“中国超美国”，世行说说我们听听 [100%]

...刺激，从而成为西方以“认真方式”谈论“中国超越美国”的开始。以往只是泛泛预测，今后的这种谈论会加入更多紧迫感。世界看中国的方式和与之相关的心理将进入新的过渡期。 　　中国也需进行相应的心理调适。我们不能因为别人“夸”我们就信以为真，妄自尊大，但我们也不能以自己的感受和需求为中心，中国第几完全凭我们自己说了算。这个...

标签:PPP 发布日期:2014-05-05 11:55:32 Catid:565 Status:6

105. 中债信用债收益率曲线：新旧债券评级调整当日可知 [100%]

...使信用类企业债受到很大影响的话，去年的债市应该以大牛收官，但记得您在去年上半年时曾预测当年四季度债市会“小熊出没”，请您预测一下今年的债市行情？ 刘凡：我用10年期国债收益率减去两年期国债收益率值来分析，预测今年经济走势，基本判断今年经济的景气度还是有一个下降期。本来按照我们前年对去年的预测，认为去年景气度也是跌到年底会反弹...

标签:信用 债券 发布日期:2015-02-27 12:12:00 Catid:77 Status:6

106. 人工智能+量化投资，未来的机会在哪？ [100%]

...型种类很多，包括人工神经网络、决策数、贝恩斯网络、聚类方法，但最重要的是做时间序列预测，能够更好地预测未来。 在朱晓天看来，人工智能下的量化投资、资产管理方面发展的趋势，是创新和发展方向。如果人们更多地利用大数据、智能算法，在投资和资产配置中最终会产生行业结构的变革。中国市场以前是以个人投资者、散户为主，而海外市场已经很早达到了...

标签:人工智能 量化投资 量化投资十六讲 发布日期:2019-05-30 11:36:00 Catid:1519 Status:6

107. 证监会发布商誉减值 会计监管风险提示 [100%]

...于可收回金额的确定方法、重要假设及其合理理由、关键参数（如预计未来现金流量现值时的预测期增长率、稳定期增长率、利润率、折现率、预测期等）及其确定依据等信息。如果前述信息与形成商誉时或以前年度商誉减值测试时的信息、公司历史经验或外部信息明显不一致，还应披露存在的差异及其原因。三是形成商誉时的并购重组相关方有业绩承诺的，应充分披露...

标签: 发布日期:2018-11-17 09:15:03 Catid:487 Status:6

108. 第二届应用宏观经济论坛聚焦“人工智能、机器学习与宏观经济” [100%]

...希望从原材料端静态价格到终端的制成品价格都能反映在其中，并做了简化的价格情境假设，预测价格变化趋势，形成能源系统模型，在优化模型中，也对价格进行了分析，判断价格不确定性对于整个系统的影响。对该研究进行总结时，周文戟教授认为在宏观能源体系中还有很多不确定性，包括能源市场、社会经济发展和长期增长等。我们应该去应用机器学习来识别，预测多...

标签:人工智能 经济增长 全球经济 发布日期:2021-12-16 05:42:56 Catid:565 Status:6

109. 就像个“交通信号灯” 简单地震预警系统可指示余震规模 [100%]

...生更大规模地震的可能性，这种方法或有助于管理震后响应。 人类当前的科技水平尚无法预测地震的到来，甚至未来相当长的一段时间内，地震也是无法精准预测的。但在大地震发生后，后续地震发展趋势也是人们非常关心的问题。大型地震通常都伴有难以预测的余震，而且这些余震有时候比原始地震规模更大。目前，要判断某次地震是更大地震的前震还是一次主震，仍...

标签:预警系统 地震 发布日期:2019-10-11 04:23:07 Catid:1830 Status:6

110. 着眼于未来数字化管理，ABeam中国助力企业实施新一代SAP MOVE [100%]

...务需求。特别值得注意的是，该企业在销售策略上缺乏全面规划，过度依赖过往经验和直觉来预测市场需求，这在数字化时代显得尤为不合时宜，严重制约了企业抓住市场机遇和采取有效营销策略的能力。 面对这些挑战，该企业下定决心启动SAP升级项目。此项目旨在构建面向未来的数字化管理平台，选择实施新一代SAP系统，并将其迁移至云端，由此企业可以更容易地利用...

标签: 发布日期:2024-06-12 03:41:50 Catid:1940 Status:6