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991. 从不放弃学习的“舞蹈明星” [100%]

...多人年轻时没有考上大学,参加工作后,由于每天工作忙、强度大,就自暴自弃放弃了再努力学习、争取更大进步的机会。荀玉则不然,她本是湖南岳阳人,2002年来到达丰(上海)电脑有限公司上班。其间,她一直利用极其有限的时间自学,先后获得电大机电专业的大专文凭和工商管理专业的本科文凭。更难得的是,她还学习舞蹈,在厂里创建了舞蹈社团,教会了不少舞蹈爱...

标签: 发布日期:2018-11-16 08:50:30 Catid:478 Status:6

992. 走出县域看农业 思路一变天地宽——塔河县组织人员赴先进市县培训学习深化农村集体产权制度改革 [100%]

...革,近日,塔河县组织三乡主管乡长、各村书记、驻村第一书记赴呼玛、黑河等地进行了培训学习。 塔河县提前征求各乡村意见,积极沟通对接相关市县,谋划好外出学习内容。外出培训学习期间,在呼玛县学习了农民培训档案标准化建设,听取了象...

标签:脱贫攻坚 农村集体产权 发布日期:2020-04-07 04:00:09 Catid:565 Status:6

993. 两江新区党工委理论学习中心组2023年第十次集体学习研讨会召开 [100%]

12月21日,两江新区党工委理论学习中心组2023年第十次集体学习研讨会召开。 两江新区党工委委员、管委会副主任许宏球主持会议并讲话。 会前,参会同志开展了自学。会上,大家深入学习习近平法治思想,围绕“努力为新区高质量发展营造良好法治环境”联系实际作中心发言。 许宏球指出,要把握精髓要义,学懂弄通做实习近平法治思想。要充分认...

标签: 发布日期:2023-12-25 12:07:25 Catid:734 Status:6

994. 殷美根主持召开赣江新区党工委会议 认真学习贯彻习近平总书记在庆祝中国共产党成立100周年大会上的重要讲话精神 [100%]

7月5日,省委常委、常务副省长、赣江新区党工委书记殷美根主持召开新区党工委会议,认真学习贯彻习近平总书记在庆祝中国共产党成立100周年大会上的重要讲话精神。会议强调,新区各级各部门要把学习贯彻习近平总书记“七一”重要讲话精神作为当前和今后一个时期一项重大政治任务,认真学习领会,全面贯彻落实,推动党史学习教育往深里走、往实里走,为实...

标签: 发布日期:2021-07-22 01:53:39 Catid:734 Status:6

995. 中共楚雄州委老干部局召开局务会(扩大)会议安排部署深入贯彻中央八项规定精神学习教育工作 [100%]

...中共楚雄州委老干部局召开局务会(扩大)会议,部署启动局机关深入贯彻中央八项规定精神学习教育工作。 会议传达学习中央八项规定精神和中央、省委、州委党的建设工作领导小组会议精神以及州委组织部有关工作提醒要求,审议通过《中共楚雄州委老干部局领导班子开展深入贯彻中央八项规定精神学习教育任务清单》。

标签: 发布日期:2025-03-28 01:55:54 Catid:98 Status:6

996. 汇聚维护国家安全的强大合力!奉贤区委理论学习中心组学习会举行 [100%]

...strong>中国发展网讯陆婷婷、钱子欣 记者鲍筱兰报道7月28日下午,奉贤区委理论学习中心组学习会举行,围绕深入贯彻总体国家安全观开展集中学习。奉贤区委书记袁泉主持会议并讲话。奉贤区政协主席陈勇章出席。奉贤区委副书记唐晓腾领读6月17日市委中心组学习会会议精神。 袁泉指出,要深学笃行习近平总书记关于总体国家安全观的重要论述精神,牢...

标签: 发布日期:2025-07-30 10:48:33 Catid:922 Status:6

997. 新华社评论员:树立和践行正确政绩观是一项长期任务 [100%]

...题是一个根本性问题,关乎立党为公、执政为民。习近平总书记近日就树立和践行正确政绩观学习教育作出重要指示,对学习教育工作和成效给予充分肯定,对巩固拓展学习教育成果、建立树立和践行正确政绩观长效机制提出明确要求,强调树立和践行正确政绩观是一项长期任务,必须久久为功,为持续推动各级党组织和广大党员、干部立党为公、为民造福、科学决策、真抓...

标签:树立和践行正确政绩观 发布日期:2026-08-26 11:09:00 Catid:565 Status:6

998. 坚持“三贴近” 推进“五融入” 念好“五字诀” ——沙洋县深入开展青少年党史学习教育 [100%]

中国发展网讯 党史学习教育开展以来,沙洋县针对青少年的认知水平和心理特征,坚持“三贴近”精选内容,推进“五融入”拓展载体,围绕听、读、讲、观、赛“五字诀”创新方式,把握青少年特点,贴近青少年需求,多维度、立体式、全方位激发青少年党史学习热情,在潜移默化中推动青少年学生爱党爱国爱家乡,引导他们铭记党史,扣好人生第一粒...

标签: 发布日期:2021-05-17 03:04:39 Catid:2016 Status:6

999. 微美全息研究基于深度学习和图像融合的边缘检测算法,推动图像处理技术变革 [100%]

...。 传统的边缘检测方法往往精度不高,仅能提供一些简单的边缘信息。近年来,基于深度学习、多尺度融合小波边缘、谱聚类、网络重构等技术的边缘检测算法逐渐流行。 据悉,微美全息正在研究基于深度学习和图像融合的边缘检测算法,通过对图像进行多尺度分析和特征提取,提高边缘检测的精确度和效率,解决边缘检测精细化和检测精度低的问题。 基于...

标签: 发布日期:2023-07-10 02:57:23 Catid:1940 Status:6

1000. 湖南湘江新区党工委理论学习中心组开展集体学习暨“以学促干”专题研讨 [100%]

...月12日上午湖南湘江新区(长沙高新区)党工委(岳麓区委)理论学习中心组开展集体学习,围绕“以学促干”这一主题进行专题研讨。长沙市委副书记、湖南湘江新区(长沙高新区)党工委书记、岳麓区委书记谭勇主持并讲话,要求深入学习贯彻习近平总书记关于主题教育的最新重要讲话和指示精神,树牢造福人民的政绩观,鼓足干事创业...

标签: 发布日期:2023-12-15 10:10:02 Catid:734 Status:6