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91. 华米科技发布全球可穿戴领域第一颗人工智能芯片 [100%]

...ldquo;黄山1号“。这颗芯片基于RISC-V指令集架构开发，并且集成了AON（Always On）模块控制器和神经网络加速模块。 RISC-V 指令集架构是由加利福尼亚大学伯克利分校（University of California, Berkeley）于2010年发起的研究项目，该项目是研究小组基于对过去30多年CPU指令集架构的研究和对当下及未来软件及应用领域理解的基础上开发出来的。RISC-V的基金会成立于2016年，短短2年多...

标签:智能可穿戴领域 发布日期:2018-09-18 09:49:57 Catid:1159 Status:6

92. AI+医疗健康领袖峰会在东莞举行 [100%]

...不断在变的，每一个活动都引起功能和结构的变化。蒲慕明还提出了人工智能可以借鉴的自然神经网络特性，包括神经突触的可塑性，记忆的贮存、提取和消退，以及赫伯神经元集群概念的应用等。 人工智能在医疗器械领域有哪些应用？中国工程院院士、华南理工大学原校长王迎军在主题报告环节中作了相关阐述。她介绍了数字化骨科精准修复成套技术在强制性脊柱炎等...

标签:AI+医疗健康领袖峰会 智慧医疗 发布日期:2020-11-03 04:25:49 Catid:566 Status:6

93. 数智脉进获中字头天使轮投资，以“AI+物理”全自主技术引领工业软件智能化革命 [100%]

... 数智脉进的核心竞争力源自其全球领先的全栈自研技术体系。公司创新性地将脉冲神经网络与格子玻尔兹曼方法深度融合，构建了独特的“AI+物理”CFD模型，在多项关键指标上实现了对传统方案及纯数据驱动AI方法的代际领先： 极速高效：依托神经形态计算架构与事件驱动特性，计算效率实现数量级飞跃。在消费级硬件上，处理数亿量级网...

标签: 发布日期:2026-04-02 03:54:40 Catid:2202 Status:6

94. 在海量应用场景中“拔节生长” [100%]

...院院士、同济大学校长郑庆华介绍，大模型是指参数规模在10亿以上、由大规模参数构建起来的神经网络模型，在人工智能内容生成方面能够完成过去只有人才能创造完成的任务。 大模型的背后是大算力。获得“吴文俊人工智能最高成就奖”的中国工程院院士、鹏城实验室主任高文表示，“算力+数据+模型”形成的第三次人工智能浪潮已经到来。我们提出“...

标签: 发布日期:2024-04-15 10:19:00 Catid:565 Status:6

95. 微美全息（WIMI.US）基于AI和DL在CPS启用区块链入侵检测技术增强CPS安全性 [100%]

...e Harmony Search Algorithm)的特征选择技术,用于正确选择特征子集。对于入侵检测和分类,应用了基于神经网络(GRNN)模型。此外,GRNN技术的检测效率已通过使用基于超参数优化器的算法得到增强,从而增强了入侵检测结果。此外,应用区块链技术来增强CPS环境中的安全性。 传统的机器学习(ML)技术已经可以在IDS中有效地识别数据模式和检测网络攻击。但一旦网络节点分布相当大,就无...

标签: 发布日期:2023-02-22 05:29:40 Catid:1940 Status:6

96. 阿里达摩院发布2019十大科技趋势 [100%]

...2017年10月成立以来发布的首份科技趋势报告。该报告包含了智能城市、语音AI、AI专用芯片、图神经网络系统、计算体系结构、5G、数字身份、自动驾驶、区块链、数据安全等领域。 以下为《达摩院2019十大科技趋势》详细内容： 趋势1：城市实时仿真成为可能，智能城市诞生 城市公共基础设施的感知数据与城市实时脉动数据流将汇聚到大计算平台上...

标签: 发布日期:2019-01-03 05:19:44 Catid:1164 Status:6

97. 人工智能会“碾压”人类吗？ [100%]

...“此次人工智能热潮的兴起，源于学术界的算法突破——深度学习，即一种使用多层神经网络的机器学习算法。2005年、2006年，已有一些比较成型的深度学习算法应用于制图识别和大规模任务处理；2008年，大型图片数据库‘ImageNet’应运而生，为深度学习所需的端到端训练提供了良好基础。2012年，计算力已经允许科学家们在两到三个星期内对较大的深度神经网络...

标签:人工智能 技术 人类 发布日期:2017-11-20 10:03:16 Catid:478 Status:6

98. 边缘计算产业发展势不可挡英特尔赋能边缘计算 [100%]

...的需求，包括： 英特尔Movidius Myriad X视觉处理单元（VPU）：Myriad X是全球第一个配备专用神经网络计算引擎的片上系统芯片（SoC），为无人机、机器人、智能摄像头和虚拟现实等各种产品提供更多自主功能。引入该神经计算引擎之后，Myriad X架构能够为基于深度学习的神经网络推理提供1 TOPS的计算性能，并可通过英特尔OpenVINO工具套件轻松调用。 可扩展的人工智能加...

标签: 发布日期:2018-11-30 03:51:31 Catid:1159 Status:6

99. 大健康新格局下 当智慧遇上GE数字医疗 [100%]

...力和效率。在中国，GE医疗与合作伙伴共同开发的人工智能辅助肺结节筛查解决方案，通过多层神经网络和神经元来模拟人类大脑实现图像识别，在诊断效率和精准度、肺结节自动识别敏感度以及检出率上均取得大幅提升。目前，已在山东聊城二院等全国20多家医院部署，进行临床应用测试。 “当智慧遇上医...

标签:医疗 设备 ge 影像 发布日期:2018-04-12 10:19:00 Catid:478 Status:6

100. “边缘计算+人工智能” 助力工业互联网 [100%]

...Myriad™ X。这一面积仅有8.8x8mm，功耗仅为2W的芯片，能够提供1T的计算能力，进而实现对卷积神经网络中卷积层、全连接层和激活函数的加速。在实际应用中，Myriad™ X能够很好的满足功耗层面的要求，同时其算力也足以满足处理一路高清视频的需求。 相较于低功耗芯片，网络硬盘录像机(NVR)和视频服务器对算力有着更高的要求，同时能够接受的功耗也更高。针对这...

标签: 发布日期:2019-02-25 10:14:21 Catid:1164 Status:6